回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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回答:Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一个基本架构，别人已经替你搭建好了基本结构，你只需要按自己需求，添加内容就行，不需要反复的造轮子，可以明显提高开发效率，节约时间，python的框架很多，目前来说有web框架，爬虫框架，机器学习框架等，下面我简单介绍一下这3种基本框架，主要内容如下：1.web框架，这个就很多了，目前来说，比较流行的有3种，分别是Django，Tornado和Flask，下面简单介绍一下这3个框架：Djan...
huashiou
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在工作中，遇到了使用python生成Excel表格的需求，经过资料的查找与对比，决定使用第三方库xlwt来生成Excel表格，现做如下总结：简单例子： import xlwt wb = xlwt.Workbook(encoding = ascii) #创建实例，并且规定编码 ws = wb.add_sheet(My...
...http://sklearn.apachecn.org/c... 先在anaconda中下载安装这个包：python-graphviz然后在jupyter中加载graphviz这个包即可 import graphviz dot_data = tree.export_graphviz(clf,out_file=None) graph = graphviz.Source(dot_data) gr...
...块都少不了它们两个。 一、numpy & pandas特点 NumPy（Numeric Python）系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩...
pythonsklearn：教你如何画出决策书，并保存为PDF的实现过程 这篇文章主要介绍了pythonsklearn画出决策树并保存为PDF的实现过程，这篇文章具有很高的参考价值，希望各位读者可以认真仔...
...篇总结基本概念，这里仅总结线性代数里一些重要概念的python程序。 1 矩阵基本操作 注：向量操作与矩阵类似。 1.1 创建矩阵 （1）通过列表创建矩阵 #通过列表创建矩阵import numpy as npm = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] a1 = np.array(m)print(a1：...
...维度，列表示样本，而书上和《Guide to face recognition with Python》（见底部参考链接）使用的是行表示样本，列表示维度。就是因为这两种组织方式的不同，导致了PCA算法的代码看起来有些不同。这一点很容易让人困惑，所以写到...
...视觉信息内容,下面本文关键为大家介绍了对于如何依据python完成单眼三维成像的资料,原文中依据案例编码推荐的十分详尽,必须的小伙伴可以借鉴一下 一、单眼三维成像简述
...输（如果用到了GPU） 通过序列步长计算梯度 运行速率比python内置的for循环稍微快些 可以通过检测需要的实际内存量，来降低整体内存使用量 例子：对应元素计算tanh(x(t).dot(W) + b) import theano import theano.tensor as T import numpy as np # ...
...过输入进行有效的预测。 实战 环境准备 首先需要安装 python3 ，直接去 python 官网安装，尽量安装最新版，不推荐安装 python2 。安装好 python 环境之后，然后安装 virtualenv 以及相关依赖。 # 升级 pip 到最新版本 pip3 install --upgrade pip...
...脚本VS模块 这里是解释。长话短说，这是因为在运行一个Python文件和从什么地方导入那个文件之间，存在一个巨大的差异。你只要明白：一个文件到底在哪里并不能决定Python觉得它在哪个包里面。此外，这实际上取决于你是如何...
Python中支持Convex Optimization（凸规划）的模块为CVXOPT,其安装方式为： 卸载原Pyhon中的Numpy 安装CVXOPT的whl文件，链接为：https://www.lfd.uci.edu/~gohl... 安装Numpy+mkl的whl文件，链接为：https://www.lfd.uci.edu/~gohl... 之所以选择这种...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
刘厚水
